簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共57筆資料 檢索策略: "歐陽超".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="郭人介"


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    1

    整合差分進化K平均演算法與差分進化支援向量迴歸於肝炎病患醫療費用預測之研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 林宛嫻 指導教授: 郭人介
    • 台灣是肝炎(Hepatitis)的盛行區域,歷年來,肝細胞癌、肝硬化與慢性肝病都名列國人十大死因之中,因此肝炎疾病不只是國人健康的威脅,也在國家相關醫療費用中佔了很大的負擔。 有鑑於此,本研究提出一…
    • 點閱:351下載:6

    2

    應用萬用演算法為基礎之整合分群法於App顧客區隔之研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 梅智皓 指導教授: 郭人介
    • 由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
    • 點閱:318下載:11

    3

    智慧型手機市場競爭策略之研究-以H公司為例
    • 工業管理系 /100/ 碩士
    • 研究生: 王年紅 指導教授: 郭人介
    • 隨著資訊時代蓬勃快速發展及網際網路的普及風行,使得今日行動數據載具的需求倍為彰顯及殷切;而第四代傳輸協定的制定更延伸了手持式數位處理器(PDA)的觸角,使得手持式數位處理器無線上網的需求得以滿足;藍…
    • 點閱:427下載:8
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    創揚科技–無所不在的能量
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林昭名 指導教授: 郭人介
    • 本文管理個案公司,為國內少數同時具備動力電池應用系統軟硬體整合能力的公司。自2003年公司創立起從資通訊鋰電池模組業務發跡,到開發相關電動自行車代步車以及儲能設備,個案公司經過二十年的努力,主要憑藉…
    • 點閱:304下載:9

    5

    萬用啟發式演算法為基礎之模糊 c-means演算法於服裝尺碼系統之研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 沈孝明 指導教授: 郭人介
    • 尺寸制定系統(Sizing system)對於服裝設計及生產是一項重要的課題,服裝尺寸的準確性關係到顧客的滿意度和生產製造。過去許多研究提出了關於尺寸制定系統的建立,而本研究旨在透過新穎的資料探勘方…
    • 點閱:419下載:9

    6

    應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 邱子軒 指導教授: 郭人介
    • 對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    具特徵選擇之獨立遞歸神經網路於軸承剩餘使用壽命預測之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李承翰 指導教授: 郭人介
    • 如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題,從預防性維修到預測性維修,其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率,從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式,在特…
    • 點閱:323下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    應用慣性權重與突變之改進正弦餘弦演算法以求解最佳化問題
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Hafidz Ridho 指導教授: 郭人介 None
    • 正弦餘弦演算法(SCA)是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法,與其他方法相比,SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好,但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
    • 點閱:276下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    應用正弦餘弦演算法為基礎之模糊可能性c排序均值演算法於顧客區隔
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 郭人介
    • 由於資訊和科技的進步,數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域,例如顧客區隔,圖像識別,社會科學等。然而,在實際應用中,有很多噪音或是異常值在資料集中,這會影響分…
    • 點閱:253下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    使用深度學習及多目標正弦餘弦演算法於依序分群與分類之資料分析架構
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Rakhmat Setiawan 指導教授: 郭人介
    • 數十年來,資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法,縱使這兩種方法可以分開應用,但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用,尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得,或是…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)